7 月 4 日，由金融学院牵头打造的 “数字金融人才汇” 第二期实训项目 “SWUFE-BERT大型金融语言模型Fine-Tuning” 开营仪式在交子金融科技中心顺利举行。西南财经大学国内合作与发展处处长赵海程、金融学院党委副书记黄文、金融学院金融工程与金融科技系教授郭海凤、副教授郑羽、副教授陈梓麟、交子金融科技创新研究院科技服务部副部长吴立雯，参与实训项目的 12 名同学出席了开营仪式。
黄文对入选参营的学生表示热烈祝贺。黄文简要介绍了学院在创新创业实践教育方面的工作进展，特别是在产学研深度合作方面取得的成效。“数字金融人才汇”实训项目是学院重点打造的实训品牌，学院将全力支持项目的发展与成长，通过校企融合携手为学生搭建高质量的实践平台。
交子金融科技创新研究院科技服务部副部长吴立雯向参营学生介绍了实训场地以及硬件设施等。吴立雯表示西财金科长期致力于金融科技人才培养，希望能以校企合作、产教融合为基础助力学生成长成才。
作为项目负责人，郑羽结合深耕产学研领域的经验，一方面向学员们展示了理论知识与行业研发的根本差异；另一方面，向大家介绍云原生等前沿技术以及国内外科技生态，由此阐释技术开源的重要意义，并引出此次实训项目的时代背景、技术支撑和预期成果，希望学员们在此次实训中能学有所得、学有所获、学有所长。随后，金融科技国际联合实验室兼职教授、英国爱丁堡大学访问学者、实训项目导师杨永鑫老师线上为参营学子送上寄语，鼓励大家在数字化浪潮中磨砥刻厉、急流勇进。
SWUFE-BERT 大型金融语言模型将在包含 1700 万条金融新闻和机构研报的语料库中进行预训练和微调，最终开源一套面向金融场景的端到端自然语言处理框架。SWUFE-BERT 致力于打造高校助力数字经济发展的典型开源项目，推动非结构化数据在金融学术研究中的运用和自然语言处理技术在泛金融行业的应用落地。
本期实训由金融学院、中以数字金融创新中心、西财金科、英博智云（成都）科技有限公司联合打造，聚焦 SWUFE-BERT 模型在抽取式新闻摘要任务的 Fine-Tuning，面向西南财经大学和电子科技大学两校公开招募学员 12 人，并在业界标准下提供全套研发平台与操作培训。学员将在 8 周实训期内深度参与机器学习建模过程，增强非结构性数据处理与特征提取能力、领会模型训练与参数调整的细节，并在业界研发体系中掌握 git 与 IDE 集成环境协同研发技巧、学习编程规范以及 Pytest 自动化测试框架，并尝试撰写开发文档。