项目简介

坚持校企相融一体育人,坚守为党育人、为国育才,英博智云携手高校推出 “青云计划” 实训项目。项目以契合专业发展、满足行业需求的科研项目、企业项目为载体,采用 “行业需求引领、高校培养主导” 模式,对学员进行 “金融理论+数据算法+场景运用” 全方位指导。实训项目将行业需求贯穿高校人才培养全过程,推动实现行业人才需求与高校人才培养的同向同行、同频共振。英博智云将持续携手高校探索创新人才培养模式,协助企业疏通内部人才造血功能,为企业快速成长发展提供人才支撑。

第一期
分析师的智库:基于金融时序的新闻自荐


2021 年暑期,英博智云携手西南财经大学金融科技国际联合实验室、西南财经大学交子金融科技创新研究院顺利开展第一期 “青云计划” 实训项目 “分析师的智库:基于金融时序的新闻自荐”。项目依托英博智云提供的超算资源和完整的项目开发培训,聚焦数字金融行业,参训学员通过学习人工智能技术,开发 “自动匹配标记金融时序变点,智能新闻筛选与摘要总结,并最终生成具有灵活交互功能的图表” 的应用程序。

第二期
SWUFE-BERT:大型金融文本预训练模型


2022 年暑期,英博智云携手西南财经大学金融学院、中以数字金融创新中心(CIDFIC)、西财金科打造 “青云计划” 第二期实训项目 “SWUFE-BERT 大型金融语言模型 Fine-Tuning”。 SWUFE-BERT 大型金融语言模型将在包含 1700 万条金融新闻和机构研报的语料库中进行预训练和微调,最终开源一套面向金融场景的端到端自然语言处理框架。SWUFE-BERT 致力于打造高校助力数字经济发展的典型开源项目,推动非结构化数据在金融学术研究中的运用和自然语言处理技术在泛金融行业的应用落地。

第三期
SWUFE-Quant:量化投资研究


2023 年暑期,英博智云携手西南财经大学金融学院、西南财经大学金融科技国际联合实验室、西财金科打造 “青云计划” 第三期实训项目 “SWUFE-Quant 量化投资研究”。该实训项目立足于量化投资研究领域中应用较广的量化多因子模型,通过构建海量因子库、搭建因子检测框架、实现结合深度学习模型等机器学习方法的多种量化投资策略等,让实训学员完整体验量化多因子投研的全过程,切身感受量化投研的具体应用场景,培养实训学员的金融科技理论知识与量化投资研究方法,提高实训学员的数据分析、代码编程、金融科技前沿技术应用等多方面能力。

学员评价