要推动经济高质量发展，科技创新驱动是重中之重。近年 “金融科技” 的蓬勃发展正为经济注入强劲动力，加速金融与科技深度融合已经成为全球共识。
11 月 5 日，在蓉举办的 “第五届国际金融科技论坛” 上，西南财经大学首次向业界展示了财经高校的技术 “硬实力” ，西南财经大学金融科技国际联合实验室（以下简称 “实验室” ）首次发布了三大开创性的金融科技服务系统和平台——AI工程化 KubeAI 平台、Quant Plus 量化分析平台、企业风险智能识别与预警系统，构建了新的金融科技应用场景，将加速AI场景落地，降低企业风险，有效助力企业数字化转型，推动数字经济发展。
西南财经大学副校长尹庆双在该实验室创新系统和平台发布会上指出，西南财经大学作为我国西部地区唯一进入国家首批 “双一流” 建设序列的财经高校，主动适应新形势、建设新文科、引领 “新财经”。实验室是西南财经大学和成都市政府重点打造的特区。实验室的老师们服务国家重大战略，深耕数字经济和金融科技领域，既是讲台上的谦谦君子，也是行业里勇敢的开路先锋。本次发布会对于西财金融科技领域研究来说是一次重要的推进，正在将金融科技领域的前沿理论和研究成果带进实体产业、服务于实体产业，引领行业发展。
当天发布会上，西南财大聚焦金融科技AI工程化的KubeAI平台首次亮相，其创新探索了数据、算法和算力的高效融合模式，为金融科技领域 AI 场景落地与企业数字化转型提供新的解决方案。
在传统金融业务与数字化技术碰撞的今天，AI 产品的落地痛点已不再是模型的设计以及算力的储备，而是当数据体量不断扩大，如何高效处理，存储以及分析海量金融数据？当算法规模不断提高，如何分布式开发，训练，评测以及部署融合金融业务逻辑的模型？当私有算力设施临时短缺，如何低成本迅速租借公有云弹性扩展算力？
会上，KubeAI平台负责人、西南财经大学副教授郑羽博士将 KubeAI 比作金融科技AI应用落地的 “光刻机”，以打造中国版期权数据库为切入点，团队需要训练 1.7 亿多个模型，总参数量高达 340 多亿，因此不断探索，将 “AI” 与 “云原生”架构融合，最终突破了 AI 工程化技术的最大瓶颈。
郑羽博士介绍到，当前正值第四次工业革命浪潮，科技是第一生产力，未来的产品价值实现更依托高效、稳定的工程化平台，而非简单的资源堆叠。KubeAI 依托产学研创新融合模式，将持续追踪前沿的技术，实现金融科技AI工程化，助力金融科技AI场景落地，深度促进高校金融科技创新研究、金融机构数字化转型和资管行业产品研发！